▾Google ouvre la porte à une intelligence artificielle plus sûre. Présentation de Gemma 2
Google présente trois nouveaux modèles d'IA nommés Gemma 2, mettant l'accent sur la sécurité, la transparence et l'accessibilité. Le modèle Gemma 2 2B est optimisé pour les ordinateurs standards, ShieldGemma protège contre le contenu toxique et Gemma Scope permet une analyse détaillée du fonctionnement des modèles. Google vise ainsi la démocratisation de l'IA et la création de la confiance.
Google se lance dans la bataille pour une intelligence artificielle plus éthique et plus transparente. En lien avec cela, il a publié une série de trois nouveaux modèles d'IA générative sous le nom de Gemma 2, qui promettent une sécurité accrue, des exigences matérielles réduites et un fonctionnement plus fluide.
Sécurité avant tout
Contrairement aux modèles Gemini utilisés par Google pour ses propres produits, la série Gemma est destinée à une utilisation plus libre par les développeurs et les chercheurs. À l'instar de Meta avec son projet Llama, Google s'efforce de créer de la confiance et de la collaboration dans le domaine de l'IA.
La première nouveauté est le modèle Gemma 2 2B, conçu pour générer et analyser du texte. Sa principale caractéristique est la possibilité de fonctionner même sur des appareils moins puissants. Cela ouvre la porte à son utilisation par un large éventail d'utilisateurs. Le modèle est disponible via des plateformes telles que Vertex AI, Kaggle et Google AI Studio.
ShieldGemma: Protecteur contre le contenu toxique
Le nouveau ShieldGemma a introduit un ensemble de classificateurs de sécurité dont le rôle est d'identifier et de bloquer le contenu nuisible. Cela inclut par exemple les discours de haine, le harcèlement et les matériaux à caractère sexuel explicite. En résumé, ShieldGemma fonctionne comme un filtre qui contrôle à la fois les données d'entrée pour le modèle et ses sorties.
La dernière addition est Gemma Scope, un outil permettant une analyse détaillée du fonctionnement du modèle Gemma 2. Google le décrit comme un ensemble de réseaux neuronaux spécialisés qui décomposent les informations complexes traitées par le modèle en une forme plus compréhensible.
Les chercheurs peuvent ainsi mieux comprendre comment Gemma 2 identifie les motifs, traite les données et génère des résultats. La publication des modèles Gemma 2 intervient peu de temps après que le ministère du Commerce américain a soutenu les modèles IA ouverts dans son rapport.
Ces modèles rendent l'IA générative accessible aux petites entreprises, aux organisations à but non lucratif et aux développeurs indépendants. De plus, le ministère a souligné la nécessité d'outils pour surveiller et réglementer ces modèles afin de minimiser les risques potentiels.
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