▾L'IA ralentit : Le manque de puissance de calcul freine le développement
Le manque de puissance de calcul freine le développement de l'intelligence artificielle. OpenAI rencontre des problèmes dans le développement de nouveaux produits tels qu'une version améliorée de ChatGPT avec reconnaissance visuelle et de nouvelles versions de DALL-E et Sora. La complexité croissante des modèles d'IA nécessite une capacité informatique énorme, ce qui ralentit l'innovation et la mise sur le marché de nouvelles fonctionnalités.
La popularité de l'intelligence artificielle ne cesse de croître et s'infiltre dans de nombreux aspects de notre quotidien. Cependant, malgré les progrès rapides, ce miracle technologique semble également atteindre ses limites. Le manque de puissance de calcul devient un frein et empêche les développeurs de créer de nouveaux outils.
La pénurie de puissance de calcul n'est pas près de se résoudre
L'entraînement et l'exploitation de modèles d'intelligence artificielle complexes nécessitent une puissance de calcul énorme. Avec la complexité croissante de ces modèles, capables de générer des textes, images et vidéos de plus en plus réalistes, la consommation d'ordinateurs puissants et de matériel spécialisé est en augmentation.
OpenAI, l'un des leaders dans le domaine de l'IA, a reconnu ouvertement que le manque de puissance de calcul est l'un des principaux facteurs ralentissant le développement et la mise sur le marché de nouveaux produits. L'amélioration initialement promise de la fonction conversationnelle de ChatGPT avec reconnaissance visuelle, appelée Advanced Voice Mode, est ainsi reportée indéfiniment.
DALL-E et Sora : Quand verrons-nous de nouvelles versions ?
Le développement d'autres produits d'OpenAI, comme le générateur d'images DALL-E et le générateur de vidéos Sora, ne se déroule pas sans encombre. L'entreprise n'a pas encore annoncé de date de sortie pour une nouvelle version de DALL-E. Sora, qui fait face à des problèmes techniques et à la concurrence d'autres systèmes, est également retardée.
Une fois de plus, la raison en est le manque de puissance de calcul et la nécessité d'améliorer davantage les modèles. OpenAI prévoit déjà de construire davantage de centres de données, mais ici aussi, elle rencontre des problèmes. En plus du manque de financement, l'écologie joue également un rôle dans le développement. Les scientifiques soulignent de plus en plus que l'intelligence artificielle contribue de manière significative à l'augmentation de l'empreinte carbone.
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