ChatGPT a révolutionné le monde de l'intelligence artificielle, mais n'est pas le seul acteur sur le marché des assistants IA. Découvrez cinq alternatives intéressantes avec différentes spécialisations – de Claude l'analytique en passant par Gemini le polyvalent jusqu'à Mistral l’européen. Chacun d'eux excelle dans un domaine différent et offre des fonctionnalités distinctes.
Dans l'espace numérique, une révolution silencieuse s'est déroulée ces dernières années. ChatGPT d'OpenAI est devenu un phénomène qui a attiré l'attention de millions d'utilisateurs et montré comment les grands modèles linguistiques peuvent faciliter notre travail. Cependant, une multitude de solutions concurrentes ont vu le jour, chacune avec ses avantages et ses inconvénients. Découvrez avec nous 5 alternatives à ChatGPT.
Claude, développé par la société Anthropic, représente l'une des alternatives les plus intéressantes à ChatGPT. Cet assistant a été créé par d'anciens chercheurs d'OpenAI, qui ont décidé de suivre leur propre voie en mettant l'accent sur ce qu'ils appellent l'Intelligence Artificielle Constitutionnelle – une approche axée sur la création d'une intelligence artificielle fiable et éthique.
Claude excelle principalement dans le traitement de textes volumineux. Alors que la version standard de ChatGPT gère quelques milliers de tokens (approximativement équivalents à des mots), Claude peut fonctionner avec un contexte allant jusqu'à 200 000 tokens.
En pratique, cela signifie que vous pouvez lui soumettre des livres entiers, de longs travaux de recherche ou des documents volumineux qu'il peut analyser dans un contexte continu. Cette capacité en fait l'outil idéal pour les avocats analysant des contrats, les chercheurs parcourant la littérature spécialisée ou les écrivains travaillant sur des textes volumineux.
Claude a été conçu avec un accent extraordinaire sur la précision factuelle. Lors des tests, il montre souvent une moindre tendance aux soi-disant hallucinations (création d'informations fausses mais convaincantes) que ses concurrents. Quand Claude ignore quelque chose, il est plus probable qu'il l'admette ouvertement plutôt que de tenter de formuler une réponse présumée.
Ce que les utilisateurs apprécient souvent chez Claude, c'est son style de communication. Contrairement à certains compétiteurs, dont les réponses peuvent sembler stériles ou trop formelles, Claude parvient à communiquer de manière plus naturelle et avec un léger sens de l'humour, sans tomber dans l'inconduite professionnelle.
Anthropic propose Claude en plusieurs versions. La dernière génération de modèles (Claude 3) est disponible en variantes Haiku, Sonnet et Opus, différant par performance, précision et rapidité. La version de base est disponible gratuitement, tandis que des fonctionnalités et options avancées nécessitent un abonnement Claude Pro.
De nombreux utilisateurs apprécient également l'intégration de Claude dans diverses applications tierces via une API.
Malgré tous ses avantages, Claude a aussi ses limites. Contrairement à certains concurrents, il n'a pas d'accès direct à Internet par défaut pour rechercher des informations actualisées. Ses connaissances sont limitées aux données de formation, ce qui peut poser problème pour des questions sur les événements les plus récents.
Pour certains utilisateurs, l'absence de fonctionnalités avancées de génération de code, comme celles offertes par GitHub Copilot ou les versions avancées de ChatGPT, peut également être un obstacle.
Lorsque le géant technologique Google a présenté son outil Bard en 2023, rebaptisé plus tard Gemini, cela a marqué un tournant dans l'évolution de l'IA conversationnelle.
Gemini représente l'aboutissement de nombreuses années de recherche de Google dans le domaine de l'intelligence artificielle. À la différence de nombreux concurrents, ce modèle a été conçu dès le départ comme multimodal – cela signifie qu'il peut traiter non seulement le texte, mais aussi les images, le son, et dans le futur, les entrées vidéo.
Le modèle excelle dans le traitement de données structurées et la recherche d'informations pertinentes. Lorsqu'un utilisateur pose une question complexe, le modèle utilise souvent son accès au moteur de recherche Google pour obtenir des informations actuelles et pertinentes. Les résultats sont ensuite traités, filtrés et présentés de manière claire.
Gemini se distingue par un style de communication amical mais informatif, qui équilibre entre informalité et professionnalisme. Contrairement à certains concurrents qui peuvent sembler soit trop rigides, soit au contraire trop familiers, Gemini sait ajuster naturellement le ton de la conversation à la situation.
Le modèle existe en trois principales variantes – Gemini Ultra (la version la plus performante), Gemini Pro (modèle équilibré pour la plupart des applications), et Gemini Nano (version allégée destinée aux appareils mobiles). Cette stratégie permet le déploiement de l'assistant IA sur différentes plateformes en tenant compte de la performance informatique disponible.
La véritable force de Gemini réside dans son intégration avec les autres services de Google. Alors que les modèles concurrents fonctionnent souvent comme des outils isolés, Gemini est connecté à tout l'écosystème.
Gemini a aussi ses points faibles qui méritent d'être mentionnés. Il lui arrive de donner des réponses différentes à la même question selon la manière dont elle est posée, ce qui peut prêter à confusion. Il est aussi souvent trop prudent – pour les sujets plus sensibles, il préfère ne pas répondre du tout. Certains utilisateurs se plaignent également que pour des tâches plus complexes, il réagit plus lentement que la concurrence.
Perplexity AI est un hybride intéressant entre un moteur de recherche traditionnel et une intelligence artificielle conversationnelle. Contrairement aux chatbots classiques, il est principalement conçu pour rechercher et vérifier des faits, et chaque réponse est accompagnée de liens vers les sources.
Perplexity fonctionne sur le principe de la combinaison de modèles linguistiques et de technologies de recherche. Le système utilise ses propres modèles mais intègre également des technologies de sociétés comme OpenAI ou Anthropic.
Cette approche lui permet de combiner la capacité à répondre naturellement aux questions avec la possibilité de rechercher des sources actuelles sur Internet. Cela est particulièrement utile pour des questions concernant l'actualité, de nouveaux produits ou des recherches.
Perplexity communique dans un style plutôt factuel et informatif, mettant l'accent sur les faits plutôt que sur la fluidité conversationnelle. Contrairement à certains concurrents, il ne cherche pas à paraître trop humain ou divertissant – son principal objectif est de fournir des informations précises et bien étayées. Les réponses sont donc structurées en paragraphes clairs avec des sources clairement identifiées.
Perplexity AI est disponible en plusieurs variantes, différant par leurs fonctionnalités et leur coût. La version de base est gratuite et permet un nombre limité de requêtes par jour avec accès à la plupart des fonctionnalités.
Pour les utilisateurs plus exigeants, il existe un abonnement Perplexity Pro, qui offre des modèles plus avancés, des limites plus élevées, la possibilité de télécharger des fichiers et d'autres fonctionnalités bonus. Le service est accessible via navigateur web et applications mobiles pour iOS et Android.
Microsoft Copilot est né de la fusion d'un moteur de recherche traditionnel et d'une IA conversationnelle. Construit sur la technologie de la société OpenAI (tout comme ChatGPT), il est intégré aux outils de Microsoft.
Copilot est propulsé par les derniers modèles linguistiques d'OpenAI, en particulier les variantes GPT-4. Grâce à l'investissement de Microsoft dans OpenAI, il a accès à ces technologies avancées qu'il complète avec ses propres améliorations.
Le principal avantage de Copilot est son étroite intégration avec l'écosystème Microsoft – il peut travailler directement avec vos documents, emails, tableaux et autres données au sein de Microsoft 365.
Copilot communique avec un style professionnel mais amical, conçu pour bien s'intégrer dans un environnement de travail. Son ton est factuel et serviable, évitant les émotions excessives ou une communication trop informelle. Les réponses sont généralement structurées et axées sur la résolution de tâches spécifiques.
Dans les applications Microsoft 365, il adapte son style au contexte – dans Outlook, il aide à une communication plus succincte et orientée e-mail, tandis que dans PowerPoint, il propose des idées plus créatives pour les présentations.
Microsoft propose Copilot en plusieurs variantes. La version de base est disponible gratuitement comme composante du moteur de recherche Bing et du navigateur Edge. Pour une utilisation complète dans le cadre de Microsoft 365, un abonnement Copilot Pro (pour les particuliers) ou Copilot for Microsoft 365 (pour les entreprises) est nécessaire.
Avec celui-ci, vous obtenez des fonctionnalités avancées dans des applications telles que Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams. Microsoft propose également des versions spécialisées telles que GitHub Copilot pour les développeurs ou Copilot for Security pour les équipes de sécurité. Pour les utilisateurs ordinaires, Copilot est disponible sur la plupart des plateformes, y compris Windows, macOS, iOS et Android.
En 2023, un nouvel acteur ambitieux de l'intelligence artificielle a fait son entrée sur la scène mondiale. La startup française Mistral AI, fondée par d'anciens chercheurs de Meta AI et Google DeepMind, a rapidement attiré l'attention du monde technologique non seulement pour son origine européenne, mais surtout pour son approche du développement et de la distribution de grands modèles linguistiques.
Mistral développe ses modèles linguistiques avec un accent sur l'efficacité et la performance. Tandis que la concurrence mise souvent sur d'énormes modèles avec des billions de paramètres, Mistral se concentre sur une architecture plus intelligente qui obtient des résultats comparables avec un nombre inférieur de paramètres.
Par exemple, leur modèle Mistral 7B a su rivaliser avec des modèles beaucoup plus grands dans plusieurs tests, bien qu'il ne dispose "que" de 7 milliards de paramètres.
L'entreprise utilise également des techniques avancées comme le "mixture of experts" (mélange d'experts) dans son modèle Mixtral, ce qui permet d'activer uniquement les parties du modèle pertinentes selon le type de tâche. Cette approche économise la puissance de calcul et l'énergie, rendant ainsi les modèles Mistral adaptés à une utilisation sur du matériel moins puissant ou sur des appareils mobiles.
Les modèles Mistral communiquent de manière factuelle et directe. Les utilisateurs apprécient que ces modèles ne donnent pas une impression trop américanisée et comprennent mieux les réalités européennes. Le style de communication de Mistral est adaptable – dans un contexte professionnel, il est formel, tandis que dans des situations informelles, il peut ajuster le ton selon vos demandes.
Ce qui distingue Mistral, c'est son approche plus ouverte. L'entreprise propose certains de ses modèles en open-source, permettant aux développeurs de les adapter et de les déployer selon leurs besoins. Les modèles de base comme le Mistral 7B et le Mixtral 8x7B sont librement disponibles, tandis que le modèle avancé Mistral Large est accessible via une API.
Mistral est également disponible via des plateformes partenaires comme Microsoft Azure, Amazon Bedrock ou Hugging Face, ce qui facilite son implémentation.
La meilleure façon de trouver l'assistant IA idéal est de tester différents outils et de voir celui qui correspond le mieux à votre style de travail et à vos besoins. Pour la plupart, vous pouvez essayer des versions gratuites ou limitées qui vous donneront une idée s'il est le bon pour vous.
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